O Walmart cresceu Ecommerce Vendas 24% no 2º trimestre

O Walmart Inc. anunciou em 17 de agosto que as vendas online nos EUA cresceram 24% no segundo trimestre fiscal de 2024, encerrado em 28 de julho de 2023. Internacional ecommerce as vendas cresceram 26%. No mesmo período, as vendas comparáveis ​​nas lojas cresceram mais modestamente, 6.4%, excluindo combustível. Isso está acima das expectativas dos analistas de crescimento de 4.1%. A receita total também cresceu, em 5.7%, para US$ 161.6 bilhões. A receita líquida aumentou 6.6% no primeiro semestre do ano fiscal de 2024 em comparação com o período de seis meses do ano passado, disse o Walmart. A receita do primeiro semestre do ano atingiu US$ 313.9 bilhões. O Walmart ocupa a segunda posição no Top 2, classificação da Digital Commerce 1000 ​​de varejistas online da América do Norte por vendas na web.

Aproveitando a IA: Principais casos de uso para comércio digital

Para o comércio digital, a adoção de IA não é nenhuma novidade. Ela tem sido essencial nas operações de comércio digital por vários anos, particularmente para personalização e operações de back-office. No entanto, os avanços em IA para profissionais de marketing, especialmente o ChatGPT, oferecem novas oportunidades para os líderes de marketing digital impulsionarem o crescimento e as eficiências operacionais. É importante que os líderes mantenham os ouvidos no chão quando se trata de novos casos de uso de IA para comércio digital que podem desbloquear oportunidades de crescimento ou abordar desafios operacionais. De acordo com a pesquisa da Gartner, 60% dos líderes de marketing estão explorando ou pilotando IA em quatro áreas principais: fazer previsões, melhorar a segmentação, automatizar a execução e otimizar o uso de recursos.

PDM vs PIM: As principais diferenças

A tecnologia fornece sistemas essenciais para organizar e manipular dados relacionados ao produto durante todo o ciclo de vida do produto. Ela automatiza etapas demoradas desde a concepção até o usuário final, mantendo a consistência, permitindo a colaboração e criando trilhas de auditoria para os usuários. No entanto, pode ser difícil entender quais sistemas devem ser usados ​​e quando. Dois dos sistemas mais comumente confundidos são o software de gerenciamento de dados do produto (PDM) e o software de gerenciamento de informações do produto (PIM). Portanto, pretendemos posicionar PDM vs PIM para definir as diferenças. Embora ambos sejam projetados para melhorar o gerenciamento de dados e agilizar as operações, eles atendem a propósitos diferentes, atendendo a aspectos distintos do ciclo de vida do produto.

IA em escala: gerenciando modelos de ML ao longo do tempo e em todos os casos de uso

Há apenas alguns anos, seriam necessários recursos consideráveis ​​para construir um novo serviço de IA do zero. Claro, tudo isso mudou. No entanto, este é apenas um primeiro passo muito pequeno: o desafio real de executar IA em escala é sustentar a qualidade ao longo do tempo e a variância. Gerenciar o ciclo de vida de modelos de ML ao longo do tempo e em todos os casos de uso prova ser essencial para o sucesso de longo prazo dos investimentos em IA. Para tarefas específicas, como traduzir idiomas ou responder a perguntas, um conhecimento mínimo de Python é tudo o que é preciso para interagir com poderosos modelos de ML pré-treinados, facilmente encontrados em repositórios como o Hugging Face.

Além do Hype: IA habilitada para MACH para Search E merchandising

Em alguns anos, haverá dois tipos de empresas: aquelas que adotaram tecnologias de inteligência artificial (IA) e aquelas que não existem. Apesar do hype em torno da IA, já estamos vendo benefícios reais e tangíveis para empresas que optam por investir nela. O importante é que as organizações considerem cuidadosamente os resultados comerciais que estão tentando alcançar e planejem adequadamente. Cada projeto aprovado deve ter um impacto direto e mensurável nos custos e na receita. Usar IA em organizações pode realmente devolver tempo às equipes para permitir que elas gastem mais tempo em trabalhos mais criativos e estratégicos que trazem valor real.

Como usar um mapa de empatia no processo de design

Desenvolver um forte senso de empatia pode ajudar você a realmente entender as necessidades, medos e desejos de seus usuários, consumidores e clientes. E quando se trata de projetar um ótimo produto, você deve desenvolver um profundo entendimento das pessoas que o usarão. Neste artigo, apresentaremos a você uma ferramenta chamada mapa de empatia e compartilharemos como ela pode ajudar você, como designer de produto, a aprender sobre seus usuários finais, descobrir com o que eles se importam e ajudar seus produtos a terem sucesso. Empatia é a capacidade humana de identificar e entender a situação de outra pessoa, incluindo as emoções que ela está vivenciando.

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